Influencia variables
Maria Jose Beltran
Analisis de datos descriptivo
library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(lubridate)
library(plyr)
library(cluster)
library(MASS)
library(readxl)
library(gridExtra)Realizaremos un analisis distinguiendo cada uno de los 4 factores. Para ello, compararemos los resultados obtenidos en la UIB y en la Universidad Catolica de Valencia, asi como respuestas segun el sexo.
datosValencia <- read_excel("/Users/MariaJose/Desktop/TFG/Encuesta/PID_E_II_control3_T1T2T3_4codificado-1.xlsx")
datosUIB <- read_excel("/Users/MariaJose/Desktop/TFG/Encuesta/PID_E_II_int4_T1T2T3_prog_intensivo_4codificado.xlsx", n_max = 52)#datos Universidad de Valencia y Universidad Catolica de Valencia
datosValencia_T1 <- read_excel("/Users/MariaJose/Desktop/TFG/Encuesta/PID_E_II_control3_T1T2T3_4codificado-1.xlsx", range = cell_cols("AN:BT")) %>%
dplyr::rename(Pregunta_1 = 'T1TECA1', Pregunta_2 = 'T1TECA2', Pregunta_3 = 'T1TECA3', Pregunta_4 = 'T1TECA4', Pregunta_5 = 'T1TECA5', Pregunta_6 = 'T1TECA6', Pregunta_7 = 'T1TECA7', Pregunta_8 = 'T1TECA8', Pregunta_9 = 'T1TECA9', Pregunta_10 = 'T1TECA10', Pregunta_11 = 'T1TECA11', Pregunta_12 = 'T1TECA12', Pregunta_13 = 'T1TECA13' , Pregunta_14 = 'T1TECA14', Pregunta_15 = 'T1TECA15', Pregunta_16 = 'T1TECA16', Pregunta_17 = 'T1TECA17',Pregunta_18 = 'T1TECA18', Pregunta_19 = 'T1TECA19', Pregunta_20 = 'T1TECA20', Pregunta_21 = 'T1TECA21',Pregunta_22 = 'T1TECA22', Pregunta_23 = 'T1TECA23',Pregunta_24 = 'T1TECA24', Pregunta_25 = 'T1TECA25', Pregunta_26 = 'T1TECA26', Pregunta_27 = 'T1TECA27', Pregunta_28 = 'T1TECA28', Pregunta_29 = 'T1TECA29', Pregunta_30 = 'T1TECA30', Pregunta_31 = 'T1TECA31', Pregunta_32 = 'T1TECA32', Pregunta_33 = 'T1TECA33')
datosValencia_T2 <- read_excel("/Users/MariaJose/Desktop/TFG/Encuesta/PID_E_II_control3_T1T2T3_4codificado-1.xlsx", range = cell_cols("CS:DY")) %>%
dplyr::rename(Pregunta_1 = 'T2TECA1', Pregunta_2 = 'T2TECA2', Pregunta_3 = 'T2TECA3',Pregunta_4 = 'T2TECA4', Pregunta_5 = 'T2TECA5', Pregunta_6 = 'T2TECA6', Pregunta_7 = 'T2TECA7', Pregunta_8 = 'T2TECA8', Pregunta_9 = 'T2TECA9', Pregunta_10 = 'T2TECA10', Pregunta_11 = 'T2TECA11', Pregunta_12 = 'T2TECA12', Pregunta_13 = 'T2TECA13', Pregunta_14 = 'T2TECA14', Pregunta_15 = 'T2TECA15', Pregunta_16 = 'T2TECA16', Pregunta_17 = 'T2TECA17',Pregunta_18 = 'T2TECA18', Pregunta_19 = 'T2TECA19', Pregunta_20 = 'T2TECA20', Pregunta_21 = 'T2TECA21',Pregunta_22 = 'T2TECA22', Pregunta_23 = 'T2TECA23',Pregunta_24 = 'T2TECA24', Pregunta_25 = 'T2TECA25', Pregunta_26 = 'T2TECA26', Pregunta_27 = 'T2TECA27', Pregunta_28 = 'T2TECA28', Pregunta_29 = 'T2TECA29', Pregunta_30 = 'T2TECA30', Pregunta_31 = 'T2TECA31', Pregunta_32 = 'T2TECA32', Pregunta_33 = 'T2TECA33')
datosValencia_T3 <- read_excel("/Users/MariaJose/Desktop/TFG/Encuesta/PID_E_II_control3_T1T2T3_4codificado-1.xlsx", range = cell_cols("EX:GD")) %>%
dplyr::rename(Pregunta_1 = 'T3TECA1', Pregunta_2 = 'T3TECA2', Pregunta_3 = 'T3TECA3',Pregunta_4 = 'T3TECA4', Pregunta_5 = 'T3TECA5', Pregunta_6 = 'T3TECA6', Pregunta_7 = 'T3TECA7', Pregunta_8 = 'T3TECA8', Pregunta_9 = 'T3TECA9', Pregunta_10 = 'T3TECA10', Pregunta_11 = 'T3TECA11', Pregunta_12 = 'T3TECA12', Pregunta_13 = 'T3TECA13', Pregunta_14 = 'T3TECA14', Pregunta_15 = 'T3TECA15', Pregunta_16 = 'T3TECA16', Pregunta_17 = 'T3TECA17',Pregunta_18 = 'T3TECA18', Pregunta_19 = 'T3TECA19', Pregunta_20 = 'T3TECA20', Pregunta_21 = 'T3TECA21',Pregunta_22 = 'T3TECA22', Pregunta_23 = 'T3TECA23',Pregunta_24 = 'T3TECA24', Pregunta_25 = 'T3TECA25', Pregunta_26 = 'T3TECA26', Pregunta_27 = 'T3TECA27', Pregunta_28 = 'T3TECA28', Pregunta_29 = 'T3TECA29', Pregunta_30 = 'T3TECA30', Pregunta_31 = 'T3TECA31', Pregunta_32 = 'T3TECA32', Pregunta_33 = 'T3TECA33')#daots UIB 4to CURSO
datosUIB_T1 <- read_excel("/Users/MariaJose/Desktop/TFG/Encuesta/PID_E_II_int4_T1T2T3_prog_intensivo_4codificado.xlsx", range = cell_cols("AN:BT")) %>%
dplyr::rename(Pregunta_1 = '1TECA1', Pregunta_2 = '1TECA2', Pregunta_3 = '1TECA3',Pregunta_4 = '1TECA4', Pregunta_5 = '1TECA5', Pregunta_6 = '1TECA6', Pregunta_7 = '1TECA7', Pregunta_8 = '1TECA8', Pregunta_9 = '1TECA9', Pregunta_10 = '1TECA10', Pregunta_11 = '1TECA11', Pregunta_12 = '1TECA12', Pregunta_13 = '1TECA13', Pregunta_14 = '1TECA14', Pregunta_15 = '1TECA15', Pregunta_16 = '1TECA16', Pregunta_17 = '1TECA17',Pregunta_18 = '1TECA18', Pregunta_19 = '1TECA19', Pregunta_20 = '1TECA20', Pregunta_21 = '1TECA21',Pregunta_22 = '1TECA22', Pregunta_23 = '1TECA23',Pregunta_24 = '1TECA24', Pregunta_25 = '1TECA25', Pregunta_26 = '1TECA26', Pregunta_27 = '1TECA27', Pregunta_28 = '1TECA28', Pregunta_29 = '1TECA29', Pregunta_30 = '1TECA30', Pregunta_31 = '1TECA31', Pregunta_32 = '1TECA32', Pregunta_33 = '1TECA33')
datosUIB_T2 <- read_excel("/Users/MariaJose/Desktop/TFG/Encuesta/PID_E_II_int4_T1T2T3_prog_intensivo_4codificado.xlsx", range = cell_cols("DI:EO")) %>%
dplyr::rename(Pregunta_1 = '1TECA141', Pregunta_2 = '1TECA242', Pregunta_3 = '1TECA343', Pregunta_4 = '1TECA444', Pregunta_5 = '1TECA545',Pregunta_6 = '1TECA646', Pregunta_7 = '1TECA747', Pregunta_8 = '1TECA848',Pregunta_9 = '1TECA949', Pregunta_10 = '1TECA1050',Pregunta_11 = '1TECA1151', Pregunta_12 = '1TECA1252', Pregunta_13 = '1TECA1353', Pregunta_14 = '1TECA1454', Pregunta_15 = '1TECA1555', Pregunta_16 = '1TECA1656', Pregunta_17 = '1TECA1757', Pregunta_18 = '1TECA1858', Pregunta_19 = '1TECA1959', Pregunta_20 = '1TECA2060', Pregunta_21 = '1TECA2161',Pregunta_22 = '1TECA2262', Pregunta_23 = '1TECA2363', Pregunta_24 = '1TECA2464', Pregunta_25 = '1TECA2565', Pregunta_26 = '1TECA2666', Pregunta_27 = '1TECA2767', Pregunta_28 = '1TECA2868', Pregunta_29 = '1TECA2969',Pregunta_30 = '1TECA3070', Pregunta_31= '1TECA3171', Pregunta_32 = '1TECA3272', Pregunta_33 = '1TECA3373')
datosUIB_T3 <-read_excel("/Users/MariaJose/Desktop/TFG/Encuesta/PID_E_II_int4_T1T2T3_prog_intensivo_4codificado.xlsx", range = cell_cols("GD:HJ")) %>%
dplyr::rename(Pregunta_1 = '1TECA1113', Pregunta_2 = '1TECA2114', Pregunta_3 = '1TECA3115', Pregunta_4 = '1TECA4116', Pregunta_5 = '1TECA5117', Pregunta_6 = '1TECA6118', Pregunta_7 = '1TECA7119', Pregunta_8 = '1TECA8120', Pregunta_9 = '1TECA9121', Pregunta_10 = '1TECA10122', Pregunta_11 = '1TECA11123', Pregunta_12 = '1TECA12124',Pregunta_13 = '1TECA13125', Pregunta_14 = '1TECA14126', Pregunta_15 = '1TECA15127', Pregunta_16 = '1TECA16128', Pregunta_17 = '1TECA17129', Pregunta_18 = '1TECA18130', Pregunta_19 = '1TECA19131', Pregunta_20 = '1TECA20132', Pregunta_21 = '1TECA21133', Pregunta_22 = '1TECA22134', Pregunta_23 = '1TECA23135', Pregunta_24 = '1TECA24136', Pregunta_25 = '1TECA25137', Pregunta_26 = '1TECA26138',Pregunta_27 = '1TECA27139', Pregunta_28 = '1TECA28140', Pregunta_29 = '1TECA29141', Pregunta_30 ='1TECA30142', Pregunta_31 = '1TECA31143', Pregunta_32 = '1TECA32144',Pregunta_33 = '1TECA33145')Una vez seleccionadas las preguntas, a??adimos la variable “Sexo”
# A??adimos la variale SEXO
datosValencia_T1 <- cbind(datosValencia_T1, datosValencia$SEXO) %>%
dplyr::rename(Sexo = 'datosValencia$SEXO')
datosValencia_T1$Sexo[datosValencia_T1$Sexo == "0"] <- "Hombre"
datosValencia_T1$Sexo[datosValencia_T1$Sexo == "1"] <- "Mujer"
datosValencia_T2 <- cbind(datosValencia_T2, datosValencia$SEXO) %>%
dplyr::rename(Sexo = 'datosValencia$SEXO')
datosValencia_T2$Sexo[datosValencia_T2$Sexo == "0"] <- "Hombre"
datosValencia_T2$Sexo[datosValencia_T2$Sexo == "1"] <- "Mujer"
datosValencia_T3 <- cbind(datosValencia_T3, datosValencia$SEXO) %>%
dplyr::rename(Sexo = 'datosValencia$SEXO')
datosValencia_T3$Sexo[datosValencia_T3$Sexo == "0"] <- "Hombre"
datosValencia_T3$Sexo[datosValencia_T3$Sexo == "1"] <- "Mujer"# A??adimos la variale SEXO
datosUIB_T1 <- cbind(datosUIB_T1, datosUIB$Sexo) %>%
dplyr::rename(Sexo = 'datosUIB$Sexo')
datosUIB_T1$Sexo[datosUIB_T1$Sexo == "0"] <- "Hombre"
datosUIB_T1$Sexo[datosUIB_T1$Sexo == "1"] <- "Mujer"
datosUIB_T2 <- cbind(datosUIB_T2, datosUIB$Sexo) %>%
dplyr::rename(Sexo = 'datosUIB$Sexo')
datosUIB_T2$Sexo[datosUIB_T2$Sexo == "0"] <- "Hombre"
datosUIB_T2$Sexo[datosUIB_T2$Sexo == "1"] <- "Mujer"
datosUIB_T3 <- cbind(datosUIB_T3, datosUIB$Sexo) %>%
dplyr::rename(Sexo = 'datosUIB$Sexo')
datosUIB_T3$Sexo[datosUIB_T3$Sexo == "0"] <- "Hombre"
datosUIB_T3$Sexo[datosUIB_T3$Sexo == "1"] <- "Mujer"Finalmente, a??adimos la variable “Universidad”
datosValencia_T1 <- cbind(datosValencia_T1, datosValencia$Universidad) %>%
dplyr::rename(Universidad = 'datosValencia$Universidad') %>%
dplyr::filter(Universidad == "Universidad Cat\u00f3lica de Valencia")
datosValencia_T1$Universidad <- as.character(datosValencia_T1$Universidad)
datosValencia_T1$Universidad[datosValencia_T1$Universidad == "Universidad Cat\u00f3lica de Valencia"] <- "UCV"
datosValencia_T2 <- cbind(datosValencia_T2, datosValencia$Universidad) %>%
dplyr::rename(Universidad = 'datosValencia$Universidad') %>%
dplyr::filter(Universidad == "Universidad Cat\u00f3lica de Valencia")
datosValencia_T2$Universidad <- as.character(datosValencia_T2$Universidad)
datosValencia_T2$Universidad[datosValencia_T2$Universidad == "Universidad Cat\u00f3lica de Valencia"] <- "UCV"
datosValencia_T3 <- cbind(datosValencia_T3, datosValencia$Universidad) %>%
dplyr::rename(Universidad = 'datosValencia$Universidad') %>%
dplyr::filter(Universidad == "Universidad Cat\u00f3lica de Valencia")
datosValencia_T3$Universidad <- as.character(datosValencia_T3$Universidad)
datosValencia_T3$Universidad[datosValencia_T3$Universidad == "Universidad Cat\u00f3lica de Valencia"] <- "UCV"Universidad <- sample(rep("UIB",51))
datosUIB_T1 <- cbind(datosUIB_T1, Universidad)
datosUIB_T2 <- cbind(datosUIB_T2, Universidad)
datosUIB_T3 <- cbind(datosUIB_T3, Universidad) Unimos todos los datos de \(T_1\), \(T_2\) y \(T_3\).
datos_T1 <- rbind(datosValencia_T1, datosUIB_T1)
datos_T2 <- rbind(datosValencia_T2, datosUIB_T2)
datos_T3 <- rbind(datosValencia_T3, datosUIB_T3)Para tener los datos totalmente limpios, nos falta invertir las puntuaciones cuya respuesta interesa en orden inverso. Hay que invertir las preguntas: 3, 7, 8, 10, 12, 14, 17, 21, 25, 26, 28, 30 y 32.
Lo haremos de la siguiente manera:
1 -> 6 -> 5 2 -> 7 -> 4 3 ——> 3 4 -> 8 -> 2 5 -> 9 -> 1
datos_T1$Pregunta_3[datos_T1$Pregunta_3 == "1"] <- "6"
datos_T1$Pregunta_3[datos_T1$Pregunta_3 == "2"] <- "7"
datos_T1$Pregunta_3[datos_T1$Pregunta_3 == "4"] <- "8"
datos_T1$Pregunta_3[datos_T1$Pregunta_3 == "5"] <- "9"
datos_T1$Pregunta_3[datos_T1$Pregunta_3 == "6"] <- "5"
datos_T1$Pregunta_3[datos_T1$Pregunta_3 == "7"] <- "4"
datos_T1$Pregunta_3[datos_T1$Pregunta_3 == "8"] <- "2"
datos_T1$Pregunta_3[datos_T1$Pregunta_3 == "9"] <- "1"
datos_T1$Pregunta_7[datos_T1$Pregunta_7 == "1"] <- "6"
datos_T1$Pregunta_7[datos_T1$Pregunta_7 == "2"] <- "7"
datos_T1$Pregunta_7[datos_T1$Pregunta_7 == "4"] <- "8"
datos_T1$Pregunta_7[datos_T1$Pregunta_7 == "5"] <- "9"
datos_T1$Pregunta_7[datos_T1$Pregunta_7 == "6"] <- "5"
datos_T1$Pregunta_7[datos_T1$Pregunta_7 == "7"] <- "4"
datos_T1$Pregunta_7[datos_T1$Pregunta_7 == "8"] <- "2"
datos_T1$Pregunta_7[datos_T1$Pregunta_7 == "9"] <- "1"
datos_T1$Pregunta_8[datos_T1$Pregunta_8 == "1"] <- "6"
datos_T1$Pregunta_8[datos_T1$Pregunta_8 == "2"] <- "7"
datos_T1$Pregunta_8[datos_T1$Pregunta_8 == "4"] <- "8"
datos_T1$Pregunta_8[datos_T1$Pregunta_8 == "5"] <- "9"
datos_T1$Pregunta_8[datos_T1$Pregunta_8 == "6"] <- "5"
datos_T1$Pregunta_8[datos_T1$Pregunta_8 == "7"] <- "4"
datos_T1$Pregunta_8[datos_T1$Pregunta_8 == "8"] <- "2"
datos_T1$Pregunta_8[datos_T1$Pregunta_8 == "9"] <- "1"
datos_T1$Pregunta_10[datos_T1$Pregunta_10 == "1"] <- "6"
datos_T1$Pregunta_10[datos_T1$Pregunta_10 == "2"] <- "7"
datos_T1$Pregunta_10[datos_T1$Pregunta_10 == "4"] <- "8"
datos_T1$Pregunta_10[datos_T1$Pregunta_10 == "5"] <- "9"
datos_T1$Pregunta_10[datos_T1$Pregunta_10 == "6"] <- "5"
datos_T1$Pregunta_10[datos_T1$Pregunta_10 == "7"] <- "4"
datos_T1$Pregunta_10[datos_T1$Pregunta_10 == "8"] <- "2"
datos_T1$Pregunta_10[datos_T1$Pregunta_10 == "9"] <- "1"
datos_T1$Pregunta_12[datos_T1$Pregunta_12 == "1"] <- "6"
datos_T1$Pregunta_12[datos_T1$Pregunta_12 == "2"] <- "7"
datos_T1$Pregunta_12[datos_T1$Pregunta_12 == "4"] <- "8"
datos_T1$Pregunta_12[datos_T1$Pregunta_12 == "5"] <- "9"
datos_T1$Pregunta_12[datos_T1$Pregunta_12 == "6"] <- "5"
datos_T1$Pregunta_12[datos_T1$Pregunta_12 == "7"] <- "4"
datos_T1$Pregunta_12[datos_T1$Pregunta_12 == "8"] <- "2"
datos_T1$Pregunta_12[datos_T1$Pregunta_12 == "9"] <- "1"
datos_T1$Pregunta_14[datos_T1$Pregunta_14 == "1"] <- "6"
datos_T1$Pregunta_14[datos_T1$Pregunta_14 == "2"] <- "7"
datos_T1$Pregunta_14[datos_T1$Pregunta_14 == "4"] <- "8"
datos_T1$Pregunta_14[datos_T1$Pregunta_14 == "5"] <- "9"
datos_T1$Pregunta_14[datos_T1$Pregunta_14 == "6"] <- "5"
datos_T1$Pregunta_14[datos_T1$Pregunta_14 == "7"] <- "4"
datos_T1$Pregunta_14[datos_T1$Pregunta_14 == "8"] <- "2"
datos_T1$Pregunta_14[datos_T1$Pregunta_14 == "9"] <- "1"
datos_T1$Pregunta_17[datos_T1$Pregunta_17 == "1"] <- "6"
datos_T1$Pregunta_17[datos_T1$Pregunta_17 == "2"] <- "7"
datos_T1$Pregunta_17[datos_T1$Pregunta_17 == "4"] <- "8"
datos_T1$Pregunta_17[datos_T1$Pregunta_17 == "5"] <- "9"
datos_T1$Pregunta_17[datos_T1$Pregunta_17 == "6"] <- "5"
datos_T1$Pregunta_17[datos_T1$Pregunta_17 == "7"] <- "4"
datos_T1$Pregunta_17[datos_T1$Pregunta_17 == "8"] <- "2"
datos_T1$Pregunta_17[datos_T1$Pregunta_17 == "9"] <- "1"
datos_T1$Pregunta_21[datos_T1$Pregunta_21 == "1"] <- "6"
datos_T1$Pregunta_21[datos_T1$Pregunta_21 == "2"] <- "7"
datos_T1$Pregunta_21[datos_T1$Pregunta_21 == "4"] <- "8"
datos_T1$Pregunta_21[datos_T1$Pregunta_21 == "5"] <- "9"
datos_T1$Pregunta_21[datos_T1$Pregunta_21 == "6"] <- "5"
datos_T1$Pregunta_21[datos_T1$Pregunta_21 == "7"] <- "4"
datos_T1$Pregunta_21[datos_T1$Pregunta_21 == "8"] <- "2"
datos_T1$Pregunta_21[datos_T1$Pregunta_21 == "9"] <- "1"
datos_T1$Pregunta_25[datos_T1$Pregunta_25 == "1"] <- "6"
datos_T1$Pregunta_25[datos_T1$Pregunta_25 == "2"] <- "7"
datos_T1$Pregunta_25[datos_T1$Pregunta_25 == "4"] <- "8"
datos_T1$Pregunta_25[datos_T1$Pregunta_25 == "5"] <- "9"
datos_T1$Pregunta_25[datos_T1$Pregunta_25 == "6"] <- "5"
datos_T1$Pregunta_25[datos_T1$Pregunta_25 == "7"] <- "4"
datos_T1$Pregunta_25[datos_T1$Pregunta_25 == "8"] <- "2"
datos_T1$Pregunta_25[datos_T1$Pregunta_25 == "9"] <- "1"
datos_T1$Pregunta_26[datos_T1$Pregunta_26 == "1"] <- "6"
datos_T1$Pregunta_26[datos_T1$Pregunta_26 == "2"] <- "7"
datos_T1$Pregunta_26[datos_T1$Pregunta_26 == "4"] <- "8"
datos_T1$Pregunta_26[datos_T1$Pregunta_26 == "5"] <- "9"
datos_T1$Pregunta_26[datos_T1$Pregunta_26 == "6"] <- "5"
datos_T1$Pregunta_26[datos_T1$Pregunta_26 == "7"] <- "4"
datos_T1$Pregunta_26[datos_T1$Pregunta_26 == "8"] <- "2"
datos_T1$Pregunta_26[datos_T1$Pregunta_26 == "9"] <- "1"
datos_T1$Pregunta_28[datos_T1$Pregunta_28 == "1"] <- "6"
datos_T1$Pregunta_28[datos_T1$Pregunta_28 == "2"] <- "7"
datos_T1$Pregunta_28[datos_T1$Pregunta_28 == "4"] <- "8"
datos_T1$Pregunta_28[datos_T1$Pregunta_28 == "5"] <- "9"
datos_T1$Pregunta_28[datos_T1$Pregunta_28 == "6"] <- "5"
datos_T1$Pregunta_28[datos_T1$Pregunta_28 == "7"] <- "4"
datos_T1$Pregunta_28[datos_T1$Pregunta_28 == "8"] <- "2"
datos_T1$Pregunta_28[datos_T1$Pregunta_28 == "9"] <- "1"
datos_T1$Pregunta_30[datos_T1$Pregunta_30 == "1"] <- "6"
datos_T1$Pregunta_30[datos_T1$Pregunta_30 == "2"] <- "7"
datos_T1$Pregunta_30[datos_T1$Pregunta_30 == "4"] <- "8"
datos_T1$Pregunta_30[datos_T1$Pregunta_30 == "5"] <- "9"
datos_T1$Pregunta_30[datos_T1$Pregunta_30 == "6"] <- "5"
datos_T1$Pregunta_30[datos_T1$Pregunta_30 == "7"] <- "4"
datos_T1$Pregunta_30[datos_T1$Pregunta_30 == "8"] <- "2"
datos_T1$Pregunta_30[datos_T1$Pregunta_30 == "9"] <- "1"
datos_T1$Pregunta_32[datos_T1$Pregunta_32 == "1"] <- "6"
datos_T1$Pregunta_32[datos_T1$Pregunta_32 == "2"] <- "7"
datos_T1$Pregunta_32[datos_T1$Pregunta_32 == "4"] <- "8"
datos_T1$Pregunta_32[datos_T1$Pregunta_32 == "5"] <- "9"
datos_T1$Pregunta_32[datos_T1$Pregunta_32 == "6"] <- "5"
datos_T1$Pregunta_32[datos_T1$Pregunta_32 == "7"] <- "4"
datos_T1$Pregunta_32[datos_T1$Pregunta_32 == "8"] <- "2"
datos_T1$Pregunta_32[datos_T1$Pregunta_32 == "9"] <- "1"datos_T2$Pregunta_3[datos_T2$Pregunta_3 == "1"] <- "6"
datos_T2$Pregunta_3[datos_T2$Pregunta_3 == "2"] <- "7"
datos_T2$Pregunta_3[datos_T2$Pregunta_3 == "4"] <- "8"
datos_T2$Pregunta_3[datos_T2$Pregunta_3 == "5"] <- "9"
datos_T2$Pregunta_3[datos_T2$Pregunta_3 == "6"] <- "5"
datos_T2$Pregunta_3[datos_T2$Pregunta_3 == "7"] <- "4"
datos_T2$Pregunta_3[datos_T2$Pregunta_3 == "8"] <- "2"
datos_T2$Pregunta_3[datos_T2$Pregunta_3 == "9"] <- "1"
datos_T2$Pregunta_7[datos_T2$Pregunta_7 == "1"] <- "6"
datos_T2$Pregunta_7[datos_T2$Pregunta_7 == "2"] <- "7"
datos_T2$Pregunta_7[datos_T2$Pregunta_7 == "4"] <- "8"
datos_T2$Pregunta_7[datos_T2$Pregunta_7 == "5"] <- "9"
datos_T2$Pregunta_7[datos_T2$Pregunta_7 == "6"] <- "5"
datos_T2$Pregunta_7[datos_T2$Pregunta_7 == "7"] <- "4"
datos_T2$Pregunta_7[datos_T2$Pregunta_7 == "8"] <- "2"
datos_T2$Pregunta_7[datos_T2$Pregunta_7 == "9"] <- "1"
datos_T2$Pregunta_8[datos_T2$Pregunta_8 == "1"] <- "6"
datos_T2$Pregunta_8[datos_T2$Pregunta_8 == "2"] <- "7"
datos_T2$Pregunta_8[datos_T2$Pregunta_8 == "4"] <- "8"
datos_T2$Pregunta_8[datos_T2$Pregunta_8 == "5"] <- "9"
datos_T2$Pregunta_8[datos_T2$Pregunta_8 == "6"] <- "5"
datos_T2$Pregunta_8[datos_T2$Pregunta_8 == "7"] <- "4"
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datos_T3$Pregunta_32[datos_T3$Pregunta_32 == "8"] <- "2"
datos_T3$Pregunta_32[datos_T3$Pregunta_32 == "9"] <- "1"Convertimos los “0” en NA.
datos_T1[datos_T1 == "0"] <- NA
datos_T2[datos_T2 == "0"] <- NA
datos_T3[datos_T3 == "0"] <- NAAdopcion de perspectivas
Pregunta 6
“Antes de tomar una decision, intento tener en cuenta todos los puntos de vista”
p6_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_6))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 6",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p6_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_6))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p6_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_6))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p6_t1, p6_t2, p6_t3, nrow =3)
Pregunta 11
“Cuando un/a amigo/a se ha portado mal conmigo, intento entender los motivos por los que lo ha hecho”
p11_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_11))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 11",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p11_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_11))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p11_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_11))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p11_t1, p11_t2, p11_t3, nrow =3)
Pregunta 15
“Intento ponerme en el lugar de los demas para saber como actuaran”
p15_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_15))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 15",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p15_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_15))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p15_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_15))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p15_t1, p15_t2, p15_t3, nrow =3)
Pregunta 17
“Si tengo una opinion formada no presto mucha atencion a los argumentos de los demas”
p17_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_17))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 17",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia")+
theme(legend.title=element_blank())
p17_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_17))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p17_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_17))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p17_t1, p17_t2, p17_t3, nrow =3)
Pregunta 20
“Cuando alguien tiene un problema, intento imaginarme como me sentiria si estuviera en su lugar”
p20_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_20))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 20",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p20_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_20))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p20_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_20))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p20_t1, p20_t2, p20_t3, nrow =3)
Pregunta 26
“Encuentro dificil ver las cosas desde el punto de vista de otras personas”
p26_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_26))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 26",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p26_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_26))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p26_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_26))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p26_t1, p26_t2, p26_t3, nrow =3)
Pregunta 29
“Intento comprender mejor a mis amigos/as mirando las situaciones desde su perspectiva”
p29_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_29))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 29",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p29_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_29))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p29_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_29))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p29_t1, p29_t2, p29_t3, nrow =3)
Pregunta 32
“Me resulta dificil ponerme en el lugar de personas con las que no estoy de acuerdo”
p32_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_32))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 32",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p32_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_32))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p32_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_32))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p32_t1, p32_t2, p32_t3, nrow =3)
Comprension emocional
Pregunta 1
“Me resulta facil darme cuenta de las intenciones de las personas que me rodean”
p1_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_1))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 1",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p1_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_1))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p1_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_1))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p1_t1, p1_t2, p1_t3, nrow =3)
Pregunta 7
“Rara vez reconozco como se siente una persona con solo mirarla”
p7_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_7))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 7",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p7_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_7))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia")+
theme(legend.title=element_blank())
p7_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_7))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p7_t1, p7_t2, p7_t3, nrow =3)
Pregunta 10
“Me es dificil entender como se siente una persona ante una situacion que no he vivido”
p10_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_10))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 10",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p10_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_10))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p10_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_10))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p10_t1, p10_t2, p10_t3, nrow =3)
Pregunta 13
“Reconozco facilmente cuando alguien esta de mal humor”
p13_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_13))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 13",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia")+
theme(legend.title=element_blank())
p13_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_13))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia")+
theme(legend.title=element_blank())
p13_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_13))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia")+
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p13_t1, p13_t2, p13_t3, nrow =3)
Pregunta 14
“No siempre me doy cuenta cuando la persona que tengo al lado se siente mal”
p14_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_14))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 14",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p14_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_14))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia")+
theme(legend.title=element_blank())
p14_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_14))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p14_t1, p14_t2, p14_t3, nrow =3)
Pregunta 24
“Cuando conozco gente nueva me doy cuenta de la impreson que se han llevado de mi”
p24_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_24))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 24",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p24_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_24))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p24_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_24))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p24_t1, p24_t2, p24_t3, nrow =3)
Pregunta 27
“Entender como se siente otra persona es algo muy facil para mi”
p27_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_27))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 27",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p27_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_27))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p27_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_27))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p27_t1, p27_t2, p27_t3, nrow =3)
Pregunta 31
“Me doy cuenta cuando las personas cercanas a mi estan especialmente contentas, aunque no me hayan contado el motivo”
p31_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_31))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 31",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p31_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_31))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p31_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_31))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p31_t1, p31_t2, p31_t3, nrow =3)
Pregunta 33
“Me doy cuenta cuando alguien intenta esconder sus verdaderos sentimientos”
p33_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_33))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 33",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p33_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_33))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p33_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_33))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p33_t1, p33_t2, p33_t3, nrow =3)
Estres empatico
Pregunta 3
“No me pongo triste solo porque un amigo lo este”
p3_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_3))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 3",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p3_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_3))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p3_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_3))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p3_t1, p3_t2, p3_t3, nrow =3)
Pregunta 5
“Me afecta demasiado ver programas de television donde se muestran los problemas de otras personas”
p5_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_5))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 5",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p5_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_5))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia")+
theme(legend.title=element_blank())
p5_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_5))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p5_t1, p5_t2, p5_t3, nrow =3)
Pregunta 8
“Me afecta poco escuchar desgracias sobre personas desconocidas”
p8_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_8))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 8",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p8_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_8))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p8_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_8))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p8_t1, p8_t2, p8_t3, nrow =3)
Pregunta 12
“A menos que se trate de algo muy grave, me cuesta llorar con lo que les sucede a otros/as”
p12_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_12))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 12",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p12_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_12))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p12_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_12))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p12_t1, p12_t2, p12_t3, nrow =3)
Pregunta 18
“A veces sufro mas con las desgracias de los demas que ellos mismos”
p18_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_18))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 18",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p18_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_18))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p18_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_18))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p18_t1, p18_t2, p18_t3, nrow =3)
Pregunta 23
“No puedo evitar llorar con los testimonios de personas desconocidas”
p23_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_23))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 23",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p23_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_23))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p23_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_23))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p23_t1, p23_t2, p23_t3, nrow =3)
Pregunta 28
“No soy de esas personas que se deprimen con los problemas de los demas”
p28_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_28))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 28",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p28_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_28))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p28_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_28))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p28_t1, p28_t2, p28_t3, nrow =3)
Pregunta 30
“Me considero una persona fria porque no me conmuevo facilmente”
p30_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_30))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 30",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p30_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_30))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p30_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_30))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p30_t1, p30_t2, p30_t3, nrow =3)
Alegria empatica
Pregunta 2
“Me siento bien si los/as demas se divierten (lo pasan bien)”
p2_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_2))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 2",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p2_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_2))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p2_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_2))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia")+
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p2_t1, p2_t2, p2_t3, nrow =3)
Pregunta 4
“Si un/a amigo/a consigue un trabajo muy deseado, me entusiasmo con el”
p4_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_4))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 4",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p4_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_4))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p4_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_4))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia")+
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p4_t1, p4_t2, p4_t3, nrow =3)
Pregunta 9
“Me hace ilusion ver que un/a amigo/a nuevo/a se encuentra a gusto en nuestro grupo”
p9_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_9))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 9",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p9_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_9))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p9_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_9))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia")+
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p9_t1, p9_t2, p9_t3, nrow =3)
Pregunta 16
“Cuando a alguien le sucede algo bueno, siento alegria”
p16_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_16))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 16",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia")+
theme(legend.title=element_blank())
p16_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_16))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p16_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_16))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p16_t1, p16_t2, p16_t3, nrow =3)
Pregunta 19
“Me siento feliz solo con ver felices a otras personas”
p19_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_19))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 19",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p19_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_19))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p19_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_19))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p19_t1, p19_t2, p19_t3, nrow =3)
Pregunta 21
“No siento especial alegria si alguien me cuenta que ha tenido un golpe de suerte”
p21_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_21))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 21",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p21_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_21))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p21_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_21))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p21_t1, p21_t2, p21_t3, nrow =3)
Pregunta 22
“Cuando veo que alguien recibe un regalo no puedo reprimir una sonrisa”
p22_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_22))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 22",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p22_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_22))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p22_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_22))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p22_t1, p22_t2, p22_t3, nrow =3)
Pregunta 25
“Cuando mis amigos me cuentan que les va bien, no le doy mucha importancia”
p25_t1 <- ggplot(datos_T1, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_25))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(title = "Pregunta 25",
subtitle = "T1") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia")+
theme(legend.title=element_blank())
p25_t2<- ggplot(datos_T2, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_25))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T2") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
p25_t3 <- ggplot(datos_T3, aes(x=factor(Universidad), y = (..count..)/sum(..count..), fill=factor(Pregunta_25))) +
geom_bar(position=position_dodge()) +
facet_grid(~Sexo) +
labs(subtitle = "T3") +
xlab("Universidad") +
ylab("Frecuencia") +
theme(legend.title=element_blank())
grid.arrange(p25_t1, p25_t2, p25_t3, nrow =3)